Precisão no diagnóstico, criação de modelos de tratamento preventivo, otimização da experiência do paciente e mais. A aplicação de Natural Language Processing ou NLP na saúde é uma das grandes apostas para explorar a grande quantidade de dados existentes a favor da qualidade dos atendimentos na área médica.
De acordo com um relatório da Markets and Markets, a previsão de investimento global em NLP no mercado de saúde chegará a US$ 7,2 bilhões até 2027, uma taxa de crescimento médio de 27,1% nesse período.
O crescimento e a adoção de sistemas de NLP em hospitais, clínicas e projetos de pesquisa é estimulado pela necessidade dos profissionais de entender melhor os registros médicos existentes, fazer diagnósticos e, consequentemente, tratamentos mais assertivos.
Além disso, a evolução das tecnologias de ponta e o aumento do acesso a essas soluções são fatores que, segundo o relatório, explicam a crescente demanda por soluções de computação cognitiva baseados em inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Neste artigo, explicamos o que é, como funciona e as aplicações da NLP na saúde. Em paralelo, falamos sobre as vantagens e os desafios da implementação dessas tecnologias.
O que é PLN?
O PLN, ou Processamento de Linguagem Natural, é uma área da inteligência artificial baseada no aprendizado de máquina. Nela, os sistemas computacionais compreendem e fornecem interpretações da fala humana, além de analisar dados não estruturados, mapeando informações valiosas para as avaliações e tomadas de decisão dos médicos no atendimento.
O termo vem do inglês Natural Language Processing, referido mais frequentemente pela sigla NLP. No campo da saúde, essas ferramentas contribuem para a transformação digital na área, modernizando os processos de análise e diagnóstico.
Os dados não estruturados são informações em formatos e tamanhos diferentes, como textos, imagens, mídias e dados de sensores fora do padrão textual tradicional de linha/parágrafo. Com base no estudo ‘Managing Unstructured Big Data in Healthcare System’, 80% de todos os dados sobre assistência médica existentes não são estruturados.
Logo, os sistemas de Processamento de Linguagem Natural foram construídos justamente para gerenciar e analisar grandes volumes de informações. Na área médica, esses dados podem conter insights clínicos vitais para os tratamentos de saúde.
Se, antes, os médicos levavam meses para identificar um quadro clínico complexo, com o apoio do aprendizado de máquina e da NLP na saúde, esse prazo diminui, o que permite conduzir os protocolos de forma mais eficiente e assertiva.
Como a NLP funciona na saúde?
Um sistema de NLP na saúde funciona da seguinte forma: primeiro, ele pré-processa os dados “limpando” o conjunto de informações e organizando-o em um formato mais lógico. Por exemplo, os dados não estruturados são divididos em unidades semânticas menores, facilitando a interpretação do conteúdo existente pelo programa.
Depois, os algoritmos do sistema entram em ação para interpretar os textos analisados. Na NLP, os comandos são baseados em parâmetros que “traduzem” os dados a partir de regras gramaticais predefinidas e modelos de aprendizado de máquina.
Os recursos de aprendizado de máquina são criados com métodos estatísticos capazes de “aprender” conforme novas informações são adicionadas a um conjunto de dados.
A NLP é um grande avanço tecnológico para a área da saúde, pois une a ciência da computação e a linguística para gerar análises mais assertivas e rápidas para os profissionais.
E, além do uso em análises complexas, o recurso de Processamento de Linguagem Natural é mais comum do que se imagina. Quando interagimos com um assistente virtual, como Siri e Alexa, ou explicamos um problema para um chatbot de atendimento ao cliente, isso é a NLP na prática.
3 aplicações do Processamento de Linguagem Natural na saúde
A aplicação da NLP otimiza o trabalho em diversos setores. Listamos abaixo exemplos de aplicação do Processamento de Linguagem Natural na área médica. Confira!
1. Criação de banco de dados para pesquisa e análises
A tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres (OCR, na sigla em inglês) identifica e digitaliza em texto editável o conteúdo de arquivos de imagens ou físicos, sejam escritos à mão, impressos ou escaneados.
Dessa forma, os sistemas de NLP na saúde usam os dados digitalizados, como registros de histórico médico, formulários de admissão e alta de pacientes, resultados de exames de imagem e outros documentos, para criar um banco de pesquisa que servirá de base para análises futuras.
Esse recurso pode ser aplicado tanto em um consultório médico ou projeto de pesquisa, quanto em um grande hospital para otimizar o atendimento e a precisão do diagnóstico.
2. Uso do reconhecimento de fala para registros e análises
Os sistemas de NLP na saúde que reconhecem e registram a fala humana são úteis em diversas atividades da Medicina.
Uma aplicação desse recurso é que, em vez de digitar no programa as informações de um atendimento, os médicos podem ditar o conteúdo e o sistema detecta e corrige possíveis erros antes de liberá-los para revisão.
Essa função economiza tempo dos profissionais e, ainda, evita que informações importantes se percam ou fiquem esquecidas.
Outro exemplo de uso da tecnologia de reconhecimento de fala em soluções de NLP é para o diagnóstico precoce de doenças.
O estudo ‘Predicting dementia from spontaneous speech using large language models’ mostra como o Processamento de Linguagem Natural é útil para detectar distúrbios neurodegenerativos, como o Alzheimer, nas avaliações. Isso porque um dos primeiros marcadores da doença é justamente o comprometimento da linguagem.
3. Suporte no atendimento ao paciente
A NLP na saúde também dá suporte no atendimento ao paciente, melhorando a precisão das decisões clínicas dos médicos relacionadas aos diagnósticos e tratamentos.
Com base no histórico de saúde e sintomas atuais, os algoritmos de NLP auxiliam os profissionais a criar protocolos individualizados e mais eficazes para cada paciente, diminuindo a margem de erro que pode levar a diagnósticos falhos.
Quais as vantagens da NLP?
As vantagens da NLP trazem novas possibilidades de melhoria na área da saúde tanto no relacionamento com os pacientes quanto no trabalho de médicos e equipes administrativas das instituições. As ferramentas dão mais precisão, assertividade e qualidade às interações, o que evita erros e gera mais resultados positivos.
Listamos abaixo as principais vantagens. Confira!
- Melhorar as interações entre paciente, médico e equipes multidisciplinares: a NLP facilita a compreensão de termos complexos e agiliza a atualização dos sistemas, digitalizando com rapidez as informações escritas.
- Aumentar o conhecimento sobre saúde: entendendo melhor seu caso, cada paciente compreende o que pode e não pode ser feito no tratamento, a partir das instruções de sistemas que operam com NLP.
- Melhorar a qualidade do atendimento: as ferramentas de NLP na saúde permitem avaliar e melhorar a qualidade dos atendimentos, analisando o desempenho do médico e ajudando a encontrar erros nos cuidados prescritos.
- Identificar pacientes com necessidade de cuidados críticos: os algoritmos de NLP extraem informações vitais de grandes conjuntos de dados e fornecem aos médicos as diretrizes certas para tratar pacientes com problemas complexos.
Desafios e limitações da aplicação da NLP na saúde
O aumento do uso de soluções de NLP depende da possibilidade de investimento nas ferramentas e, também, da atualização da infraestrutura de tecnologia das organizações.
Adicionalmente, outro desafio é treinar mão de obra especializada na implementação dos programas baseados em NLP e na aplicação desses sistemas para disseminar o conhecimento sobre a área e seus benefícios para profissionais e instituições de saúde.
Por fim, a permissão para acesso a dados de saúde de pacientes também é um ponto fundamental. Afinal, a concessão e a privacidade das informações precisam ser garantidas por médicos e pelas organizações.
Mais agilidade e facilidade de acesso às prescrições médicas
Além das soluções de NLP na saúde, a digitalização de outros processos, como a prescrição de receitas médicas, facilita o acesso dos pacientes e otimiza o trabalho dos médicos.
A Memed é uma plataforma de saúde que possibilita que os médicos prescrevam receitas gratuitamente. Basta fazer o cadastro e ter uma assinatura digital para começar. São mais de 60 mil itens cadastrados no banco de medicamentos e exames.
Dessa maneira, você tem um auxílio extra na hora de prescrever, ganha mais tempo e os pacientes ainda conseguem comprar os medicamentos online de forma rápida, prática e segura. Quer conhecer a Memed? Cadastre-se agora mesmo.
