5 aplicações da inteligência artificial na medicina: IA na saúde

A transformação digital passa por diversas áreas, inclusive a saúde, melhorando os cuidados com os pacientes e os processos da gestão hospitalar. E as aplicações da inteligência artificial na medicina fazem parte das inovações, pois a tecnologia agiliza e torna os serviços e diagnósticos mais eficazes. 

Abrir caminho para a modernização é um ganho e, ao mesmo tempo, um desafio. Por sinal, a necessidade de investimentos é um dos fatores que influenciam a adoção em larga escala de novas ferramentas.

Porém, o uso da IA na saúde já traz muitos benefícios, permitindo visualizar como serão os hospitais do futuro e os ganhos em velocidade e precisão de diagnósticos e tratamentos.

Neste artigo, listamos alguns dos principais exemplos de uso da inteligência artificial na medicina e como essas tecnologias são utilizadas.

Boa leitura!

Como a inteligência artificial pode ser aplicada à área da saúde?

O uso da inteligência artificial na medicina é aplicado em várias atividades da saúde, como no auxílio à prescrição de medicamentos, no acompanhamento a distância de casos, nas técnicas de prevenção e diagnóstico, na otimização dos processos de trabalho e na evolução da experiência dos pacientes, entre outros.

Veja como cada uma dessas aplicações auxilia os profissionais a desempenhar melhor suas funções.

1. Prescrição de medicamentos

Os sistemas de prontuário e receituário eletrônicos identificam as interações medicamentosas (leves, moderadas ou graves) e dosagens fora do padrão, arquivando tudo na ficha dos pacientes.

Isso evita erros médicos durante o tratamento clínico e hospitalar, prestando suporte aos farmacêuticos e enfermeiros. Além disso, a continuidade do uso dos remédios em casa é seguida na dosagem correta.

A Memed, por exemplo, auxilia os médicos dando suporte à decisão clínica, inclusive com alertas para gestantes, lactantes, interações medicamentosas e alergias, além de gerar a receita digital e facilitar a compra online.

Aliás, as aplicações da inteligência artificial na medicina do futuro são coordenadas por algoritmos que se baseiam em um banco de dados para validar ou destacar erros nos protocolos definidos pelos médicos.

2. Acompanhamento à distância de pacientes

Outra aplicação da IA na saúde são os relógios inteligentes, que realizam diversas funções, como aferição da pressão arterial, monitoramento cardíaco, qualidade do sono, distância percorrida, contagem de passos e gastos de calorias, entre outras tarefas.

Esses aparelhos não têm apenas função estética. Os softwares agilizam o acompanhamento de pacientes com doenças crônicas, como hipertensão e diabetes, de forma preditiva, ajudando a prevenir as possíveis complicações. 

Os relógios ainda contribuem para que os pacientes se engajem no tratamento, dedicando mais atenção e cuidado com a própria saúde.

3. Técnicas de prevenção e diagnóstico

As soluções da área de medicina preventiva também são impactadas pelas aplicações da IA na saúde, contribuindo para a transformação digital na área. 

Os softwares de inteligência artificial analisam os dados inseridos sobre os pacientes e estimam se a resposta ao tratamento (medicamentos e terapias) será positiva ou não, além de indicar as chances de evolução para casos graves.

Esse procedimento também melhora a qualidade da medicina diagnóstica, ajudando os profissionais a determinar as causas do problema e, depois, criar um modelo de tratamento personalizado para obter o melhor resultado possível e prevenir casos graves.

Quanto mais cedo for possível intervir no quadro de saúde do paciente, melhor. 

Leia também >>> Tratamento preventivo: o que é? Qual sua importância?

4. Otimização dos processos de trabalho

A otimização do trabalho é mais uma das aplicações da inteligência artificial na medicina. Com o auxílio dos softwares, pode-se digitalizar o acompanhamento das atividades em diversos setores.

A inclusão dos prontuários eletrônicos ajuda a criar um banco de dados interno que auxilia médicos, enfermeiros e técnicos nos cuidados com os pacientes, além de repassar a informação de maneira rápida.

A gestão hospitalar e clínica também é favorecida, pois os sistemas criam modelos de organização mais eficientes, apontando erros nos padrões de atendimento, a satisfação dos pacientes, a quantidade de pessoas atendidas, os níveis de suprimentos e datas de reposição, os procedimentos de limpeza adequados etc.

O objetivo é fazer melhorias administrativas e operacionais em toda a estrutura. De forma manual, identificar o que precisa de ação seria impossível. Porém, as soluções de IA na saúde facilitam esse trabalho.

5. Melhorias na experiência dos pacientes

Toda pessoa que procura um serviço de saúde deseja ser bem atendida e cuidada. Nessa linha, as aplicações da inteligência artificial na medicina contribuem para criar experiências mais cômodas e personalizadas de atendimento.

Com isso, as instituições aumentam o número de atendimentos, sem perder a qualidade e proximidade do contato humano.

A digitalização da jornada do paciente, por meio de softwares de atendimento hospitalar que têm algoritmos de IA, ajudam a direcionar os cuidados necessários e, ainda, mantém os registros em uma base de dados, permitindo o acesso em diferentes setores.

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Quais os desafios no uso da inteligência artificial na medicina?

Ver as aplicações da inteligência artificial na medicina ganhando espaço nos cuidados com a saúde é positivo, contudo, a inclusão de tecnologia precisa vencer desafios, como:

• a melhora na capacidade de implementação;
• o planejamento da integração dos profissionais e suas funções com a tecnologia;
• e o gerenciamento de dados (acesso e segurança das informações).

Para que as soluções de IA na saúde tenham um bom desempenho, é essencial que as instituições de saúde coletem, integrem, organizem, armazenem e tornem seus dados acessíveis para todas as áreas de negócio.

Um banco de dados robusto e atualizado é uma vantagem competitiva, já que permite fazer análises personalizadas de casos e utilizar protocolos inovadores nos tratamentos.

Para isso, é importante investir na cultura da inovação e na capacitação das equipes para que as novas ferramentas realmente auxiliem o trabalho diário e não se tornem um gargalo.